物流路线

物流企（qǐ）业（yè）运用大数据来分析（xī）商品（pǐn）的特性和规格、客（kè）户的不同（tóng）需求等（děng）问题，从而用*快的（de）速度对这些影响（xiǎng）配送（sòng）计划的（de）因素做出反（fǎn）映，比如选（xuǎn）择（zé）哪种运输方案、哪种运输（shū）线路等，以制（zhì）定*合（hé）理的配送线路。

而且企业还（hái）可以（yǐ）通过配送（sòng）过程（chéng）中实时产生的数（shù）据，快速地（dì）分（fèn）析出（chū）配送路线的交（jiāo）通状（zhuàng）况，精确（què）分（fèn）析配送整个过程的信息，使物（wù）流的配送管（guǎn）理智能化（huà）。

基于大数据实（shí）现（xiàn）车货高效匹配，不仅（jǐn）能减少空（kōng）驶带来的损耗，还能减（jiǎn）少（shǎo）污染（rǎn），是（shì）一（yī）举多（duō）得的好事（shì）情!

物流选址

物（wù）流中心选址（zhǐ）问题（tí）要求物流企业在（zài）充分（fèn）考虑（lǜ）到（dào）自（zì）身的经营特点、商品特点和交通状况等因素（sù）的基（jī）础上（shàng），使配送成本和匿定成本等之和（hé）达（dá）到*小。

通过运用大数据，物流运（yùn）输效率将得到大幅提高，大数（shù）据为物流企业间搭建起沟（gōu）通的（de）桥（qiáo）梁，物流车（chē）辆行（háng）车路径也将被*短化、*化定制。

仓库储位

合理（lǐ）的安（ān）排商品储存位置对于仓库利用率和搬（bān）运分拣（jiǎn）的（de）效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物（wù）流（liú）中心，储位优（yōu）化（huà）就意味着工作效率和效益。

哪（nǎ）些（xiē）货物放在一起可（kě）以提高分拣（jiǎn）率，哪些货（huò）物储存的时间较短（duǎn），都（dōu）可以通过大数据的关联模式法分析（xī）出商品数（shù）据间的（de）相互关系来合理的（de）安（ān）排仓库（kù）位置。

总之，电（diàn）子商（shāng）务的发展，让人们摆脱了（le）时（shí）空的限制，扩（kuò）大了企业的营业范围，同（tóng）时也从（cóng）根本上改变了（le）人们传统的销售方式和购物方式。所（suǒ）以，对配送实施控制权并（bìng）表现（xiàn）优秀，可以使企业从竞争中脱颖而出，从而区别于其他供应商并创造价值和促进客户满意。