近年来，我国物流业收（shōu）入规模屡创新高（gāo），与之对应的是居高不（bú）下的物流成本。数据显示2020年我（wǒ）国社（shè）会物流总费用高达14.9万亿，部分领域物流（liú）依然（rán）存在成（chéng）本高、管理（lǐ）能力和服（fú）务水平效率低（dī）等（děng）问题。在行业数字化转型（xíng）的风口下，企业也在不断突破（pò）蝶变。

从（cóng）物流起家（jiā）的德邦快递，已（yǐ）经在（zài）行业（yè）耕耘25年，为多家世界（jiè）500强（qiáng）及（jí）国（guó）内外知名企业（yè）提供仓（cāng）配一（yī）体化服务。尽管从（cóng）事“大件快递”的专业（yè）发展之路，但德邦快（kuài）递快递对自己的定（dìng）位（wèi）却始终是一家“拥有卡车的科（kē）技公司”，不仅启用了无人（rén）驾（jià）驶技（jì）术、蓝牙电子称、AR量方等一系列黑科（kē）技（jì）技（jì）术，还利用数（shù）字化（huà）技术，联合菜（cài）鸟、易流科技，搭建（jiàn）车联网（wǎng）（IOV）平台，管理物流企业最核心的部分——车辆（liàng）与司机，结合菜（cài）鸟的数字大屏，优化（huà）物（wù）流体系，提高生产能效，管控运（yùn）营（yíng）成本。

车（chē）联网（IOV）平台是如何为（wéi）德邦快递提供服务的（de）？

服（fú）务（wù）与责任一体 强化数据管理

自2018年投身进入快递行业，开创“大件快递”业务后，德邦快递不断进行战略性投入，夯实底盘建设，快递员数量、运输车辆、运输线路、分拨中心（xīn）等不断（duàn）增加，扩大服务（wù）范围。2021半（bàn）年报显示（shì），德邦快递共有超（chāo）过（guò）3万个网点（diǎn），乡镇覆盖率（lǜ）达94.8%；分拨网点143个（gè），报告期内分（fèn）拣产能同比（bǐ）提升19.3%。干线线路超（chāo）过2000条，自有（yǒu）车（chē）辆（liàng）共（gòng）计（jì）1.5万辆，全链路时长下降（jiàng）至48.5小时。

过（guò）去不久的双十（shí）一、双（shuāng）十二也验证了德邦快递的（de）能（néng）力。尽管（guǎn）“购物小高峰”一（yī）波未（wèi）平一波又起，但德邦快（kuài）递的“中国速度”也是最为浓墨重彩（cǎi）的（de）一笔。紧锣密鼓的两（liǎng）个月里，德邦快递通过5G、大数据、云（yún）计算（suàn）等科技赋（fù）能大幅（fú）度（dù）提升物流效率，缩（suō）减开单、拣货、派送（sòng）的时间，以分钟计的配送（sòng）时间让消费者直呼“真香”。

“真香（xiāng）”与（yǔ）直营体系特（tè）色和自（zì）有车（chē）辆、网点覆盖等（děng）方面的显著优（yōu）势难以分割，而在技术（shù）加持的再次叠加下，德（dé）邦快递可为消费者提（tí）供更快（kuài）、更安全、更便捷的服务。依托数（shù）字（zì）化技术的物流平台对此功不可没。

通（tōng）过（guò）菜鸟、易流科技搭建的车联网（IOV）平台，可实现支持多终端、多平台信息（xī）接入，让分布全国各地的工（gōng）作人员都能（néng）及时操作平台，获取数据（jù）信（xìn）息。

德邦快递拥有数量众多的IoT硬件设备（bèi），以（yǐ）及多（duō）种类型的供应（yīng）商（shāng），每（měi）个供应（yīng）商都有各（gè）自的（de）独（dú）立平台，没有统（tǒng）一（yī）的平（píng）台对此进行管（guǎn）理，这（zhè）意味着各种（zhǒng）数据（jù）散（sàn）乱（luàn）分布，存在壁垒，德（dé）邦快递的管理（lǐ）人员难以对此进（jìn）行分析（xī）管（guǎn）理。其中任一平台（tái）数（shù）据有误差，都将对整（zhěng）体数据的正确率产（chǎn）生重要影响，同时误差（chà）的数据也（yě）很难被发（fā）现和纠正。

而（ér）车联网（IOV）平台最（zuì）重要的就是进行“信息集成”，让所有供应商的数据统一（yī）汇合，进行（háng）梳理和分析。为此车联网（IOV）平台（tái）拥有超过100个（gè）API接口，可接入不同的客户系（xì）统（tǒng）账号，同步车辆信息、设备信息（xī）、部门（mén）信息、车（chē）辆等（děng）基础数据，并使用平台算法过滤误报数据，让管理者（zhě）能基于准确的数据分（fèn）析做出更合适的决策。

信息集成也意味着（zhe）德邦的信息管（guǎn）理有了标准。通过车联（lián）网（IOV）平台进行数据（jù）整合（hé）后，即使有更多的设备，接入平台也有了统一的（de）操作标准，帮助（zhù）德（dé）邦（bāng）快递（dì）实现标准（zhǔn）化、规范化管理。

数据实（shí）时掌控 安全管控（kòng）为先

司机是物（wù）流运输的最关键因（yīn）素，保护（hù）人（rén）、车、物的安（ān）全（quán）是物流企业必（bì）须考（kǎo）虑的（de）部分。但（dàn）目前（qián）的货车运（yùn）输安（ān）全情况（kuàng）仍不乐观。公安部数（shù）据显示，我国（guó）货车保有量（liàng）占全部机动车保有量比重（chóng）不足（zú）10%，但导致的事故占1/4。其（qí）中导致一（yī）次（cì）死亡3人以上（shàng）事故约（yuē）占1/3，导致一次死（sǐ）亡10人以（yǐ）上事故占2/5。

事故频发的重（chóng）要原因之一是司机的安全意识仍（réng）有不（bú）足。较为典型的就（jiù）是（shì）违规（guī）行为始终存在，但难以（yǐ）更（gèng）改。

德邦快递的自（zì）有车辆较多，超过（guò）1.5万辆，自有运力占比超过55%，数量众多的司机在行驶中（zhōng）具有较大（dà）的不确定性，为了保证司机（jī）平安（ān）运输，在以（yǐ）人为本的思想之（zhī）下，德邦快递对于安全驾驶十（shí）分注重。

△示例图，非正式页面

以往的设备不少（shǎo）对于危险事件的报（bào）警不仅数量（liàng）奇（qí）多，准确度也较低，平台管（guǎn）理员（yuán）难以对此快（kuài）递分拨管理。分心驾驶、疲劳驾驶（shǐ）等危险（xiǎn）行为一旦发生，给管理员的管控（kòng）时间非常短，而大量误（wù）报（bào）的数（shù）据更是不利（lì）于管理（lǐ）员（yuán）的操作，难以对危险（xiǎn）事件进（jìn）行（háng）有效（xiào）、快速的判断和下一步阻（zǔ）止措施（shī）。

因此，在车联网（IOV）平台（tái）上（shàng），易（yì）流（liú）科技提供了一套大（dà）数（shù）据视频学习算法，过滤设备上报的众（zhòng）多危险事（shì）件，不仅提升事件（jiàn）的准确性，也降（jiàng）低了工作人（rén）员的操作难（nán）度，减少了操作时间。

车联网（IOV）平台通过多（duō）模（mó）态（tài）大数据视频深度学习模式，算法采用累加模（mó）型实现（xiàn）图片、视频的二次计算，将误报事件清洗（xǐ），将错报事件归纳。让疲劳驾驶、打电（diàn）话等与驾（jià）驶安（ān）全有（yǒu）关（guān）的报警事件准确率提（tí）升30%。

车联（lián）网（wǎng）（IOV）平台从机器+人的（de）管理角度（dù）出发：一（yī）方面，平（píng）台可设置多种常用报警，如超速报（bào）警、开（kāi）门（mén）报警（jǐng）、疲劳驾驶、车辆异（yì）动报警、轮（lún）胎报（bào）警、油量异常报警等，同时设备（bèi）状态（tài）异常也能（néng）自行报警检（jiǎn）测，通过一系列（liè）报警设置，在（zài）平（píng）台算（suàn）法的过滤之下（xià），保证司机在正（zhèng）常、安全的状态下行驶。另一方面，管理人员也能通过风险预警，及时（shí）处理各类风（fēng）险（xiǎn）事（shì）故，在（zài）机器的基础上（shàng）叠加人的双（shuāng）重（chóng）管（guǎn）控。

此外，通过（guò）司（sī）机/车辆（liàng）评分、危险（xiǎn）等级算法等（děng）方式，车（chē）联网（IOV）平台（tái）还能针对（duì）高（gāo）事故率人群提供定（dìng）制化的指导和意见，督促（cù）司机群（qún）体持（chí）续改进，提升安全意（yì）识，形成闭环管理。

私有化（huà）部署 维（wéi）护平（píng）台安（ān）全（quán）

遵循开放的技术路线，车联（lián）网（IOV）平台充分（fèn）利（lì）用云原生服务（wù），包（bāo）括（kuò）云基础（chǔ）设（shè）施，容器（qì），大（dà）数据等能（néng）力，构建稳定、弹性以及高可用的平台。

平台（tái）具有标准（zhǔn）化、开放性、可扩展性、安（ān）全（quán）性、管理方便（biàn）性、灵活性、自动化（huà）等特点（diǎn），实用性，稳定（dìng）性和可操作性并（bìng）存（cún），满（mǎn）足短期（qī）和长期的（de）发展目标。实现统一（yī）认证、授权和审核，充分保（bǎo）障系统、网（wǎng）络和数据的安全。

基于（yú）Docker和Kubernetes虚拟容（róng）器化云环境部署（shǔ），车联网（IOV）平台通（tōng）过虚拟化（huà）技（jì）术承载业务（wù）。虚拟化技（jì）术可显著（zhe）提高IT环境的可管理性（xìng）、安全（quán）性与灵活性。软硬结（jié）合的虚拟化解决方案将多种IT环境整合到一台服务器，实现了系统利用率最大化, 软件与底层硬件相分离，降低（dī）成本，提（tí）高管理效率，增强系统安全性。

软硬（yìng）一体（tǐ）服务（wù） 助力降本增效

管理效率需要（yào）提（tí）升，运营问题需（xū）要解决，操（cāo）作难度需要（yào）降低，算法（fǎ）分析需要准确，易流（liú）科技拿出了基于十五年经验（yàn），结合产品战略转型和市场业（yè）务升级（jí）而持续迭代的创新型产品——易流云。

易流云（yún）是软硬一体（tǐ）的（de）供应（yīng）链物（wù）流（liú）数字化（huà）协同（tóng）平台，已连接（jiē）170多万（wàn）在线车辆、170多万司机用户（hù）。通过接入不同的IoT智能硬件，对车辆运输过程中的位置、里（lǐ）程、速度、线路、周边环境（jìng）、路况等信（xìn）息（xī）进（jìn）行采集，实时（shí）同步到（dào）互联网，从而实（shí）现对运输时效和运输（shū）安全的可视化管控（kòng）。

与易流云平（píng）台同源（yuán）的（de）车（chē）联网（IOV）平台，基（jī）于（yú）物流（liú）的典型应用（yòng）场景，从司机出发前的人（rén）脸打卡识别，到运输过（guò）程中，管理员相关（guān）的设备管理、事（shì）件管理（lǐ）、视频（pín）监（jiān）控、报警设置，以（yǐ）及运输完成后（hòu）的车（chē）辆/司机行（háng）为分析和画像、司机培训、历史事故查（chá）询等功能，完美覆盖运输全过程，形成透明、高（gāo）效的物流网络（luò），进一步提升（shēng）德邦（bāng）快递的（de）车辆司（sī）机管理效率，让（ràng）德邦的物流管理（lǐ）更轻（qīng）松。

12月17日，凭借车联网（IOV）平台项目，易流科技荣获罗戈（gē）网《2021 LOG中国供应链&物流（liú）科技创（chuàng）新企业（yè）》奖项，为数字化平台建设再添新篇章。

随着物流业的数字化转（zhuǎn）型，智慧（huì）化物流（liú）愈加重要。作（zuò）为国内（nèi）零担之王，德邦快递正竭尽全力寻求在快递领域开辟更大的机会。作为国内领先（xiān）的供应链物流数字（zì）化（huà）服务运（yùn）营商，易流科技也将用技术（shù）赋能（néng），助力德邦快递提升核心竞争（zhēng）力。未来易流科技也将不断（duàn）联合行业伙伴，共同铸就（jiù）更智能、更（gèng）安全的物流管理体（tǐ）系和系统（tǒng）平台，给客户带来更好的服（fú）务和（hé）体验。